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使用 AI 修复企业应用程序：T+n 问题
多年来，我们一直在观察企业在同样的客户服务悖论中挣扎：他们拥有世界上所有的技术，但简单的地址更改仍然需要三天。问题不是你想的那样，解决方案也不是。上个月，我看到一位同事尝试向银行更新他们的地址。它[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML多年来，我们一直在观察企业在同样的客户服务悖论中挣扎：他们拥有世界上所有的技术，但简单的地址更改仍然需要三天。问题不是你想的那样，解决方案也不是。
上个月，我看到一位同事尝试向银行更新地址。它应该很简单：登录，更改地址，完成。相反，他们等待了 47 分钟，被转接了 3 次，并被告知更改需要“3-5 个工作日来处理”。这是 2025 年。我们拥有可以写诗和解决复杂数学问题的人工智能，但我们无法实时更新地址字段。
这不是一个关于无能银行或过时技术的故事。这是一个关于更根本的故事：企业摩擦的隐藏数学。
无形的数学正在扼杀客户体验
每个企业流程都有两个重要的数字：T 和 n。
“T”是完成一项任务所需的理论时间——一切顺利的完美世界场景。对于地址更改，T 可能是 30 秒：验证身份、更新数据库、确认更改。
“n” 是其他一切。等待。交接。合规性检查。系统不兼容。人类的瓶颈。 “n”就是为什么 30 秒的任务变成了 47 分钟的折磨。
根据 Forrester 的调查，77% 的客户表示重视他们的时间是公司可以提供的最重要的东西。 Aberdeen Group 发现，提供优质服务的公司的客户保留率高达 92%，而表现不佳的公司仅为 33%。然而，大多数企业仍在优化合规性和降低风险，而不是客户时间。
77% 的客户表示结果？每个行业都隐藏着一个巨大的“T+n”问题。
为什么我们尝试过的一切都失败了
再次考虑地址更改。在现实世界中，它涉及：