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Ed Zitron 发现 OpenAI 及其旗舰 ChatGPT 的致命缺陷了吗?
英国《金融时报》重新报道了 Ed Zitron 关于 OpenAI 推理成本和真实性的谨慎但看似毁灭性的调查结果。
来源:《Naked Capitalism》Ed Zitron 一直在不懈地研究人工智能的经济学问题,并在他最新的文章《独家:以下是 OpenAI 在推理上的支出及其与微软的收入分成》中初步确定了一个重磅炸弹。如果他的发现是正确的,那么像 ChapGPT 这样的大型语言模型距离经济上可行的距离甚至比乐观主义者想象的还要远。难怪 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 一直在谈论救助。
独家报道:以下是 OpenAI 在推理方面的支出以及与 Microsoft 的收入分成作为背景,Zitron 通过一系列通常很长且记录不断的文章证明了(除其他外)主要人工智能企业相对于相对薄弱的收入(更不用说利润)的绝对巨大的资本支出。 Zitron 关于人工智能所代表的巨额现金消耗和大规模资本错配的文章与加里·马库斯 (Gary Marcus) 关于基本性能缺陷的文章实际上是姊妹篇。马库斯急需的清醒样本:
生成式人工智能最近出现的 5 个不祥迹象 五种迹象表明生成式人工智能正在失去吸引力 中国能不费一枪一弹地摧毁美国吗?
生成式 AI 近期的 5 个不祥迹象
生成式人工智能正在失去吸引力的五个迹象
中国能不费一枪一弹摧毁美国吗?
要快速验证 OpenAI 的经济有多不可持续,请参阅 Marcus 11 月 4 日文章《OpenAI 可能无法维持收支平衡》的开头段落。这就是你进来的地方:
OpenAI 可能无法维持收支平衡。这就是你进来的地方:几天前,当 Brad Gerstner 冒昧地询问 OpenAI 在营收只有 130 亿美元的情况下将如何支付他所承担的 1.4 万亿美元债务时,萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 非常生气。
现在介绍 Zitron 的最新内容。
首先,绕道解释一下有关推理的更多信息。摘自 Primitiva Substacks 的《All You Need to Know about Inference Cost from 2024 年底》。强调原文:
1.5 亿美元 23亿美元 15x 50% 4x