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自动赛秀2025-摄影解决关键汽车挑战：运动型手眼袋架
首先！ Photoneo的动作内眼包袋拾音器到达2025 Automate（展位＃641）。请参阅此独特的机器人解决方案通过实时3D扫描征服复杂自动零件处理。
来源:RoboticsTomorrow News首先！ Photoneo的动作内眼包袋拾音器到达2025 Automate（展位＃641）。请参阅此独特的机器人解决方案通过实时3D扫描征服复杂自动零件处理。
伊利诺伊州芝加哥市 - 2025年5月6日 - 摄影将揭示机器人的突破，可以解决汽车制造中最持续的挑战之一：从紧密隔间化的袋子架上挑选脆弱的零件。
在Automate Show 2025，Booth＃641上，与会者将目睹一个从未见过的现场演示：内部手眼袋袋挑选 - 一种完全自动化的无碰撞解决方案，可在一个无缝系统中结合精度，速度和适应性。
“在此演示中，我们不仅选择零件 - 我们正在挑选机器人视觉的旧限制，” Photoneo的全球销售和营销负责人丹尼尔·奥托（Daniel Otto）说，这是Zebra Technologies的一部分。 “这是您第一次看到机器人通过实时3D扫描和高级路径计划来解决这种复杂的处理任务。这是汽车及其他地区智能自动化的重要一步。”
行业最成熟的垃圾箱挑选突破
想象一个带有20个隔间的袋子架，每个箱子都有一个薄的零件。使用传统的扫描仪，机器人将需要停止和执行至少40次单独的扫描，每个隔间进行两个扫描以估计抓地点。
与固定传感器不同，安装在手眼位置的机器人臂上的MotionCam-3D可以从各个角度进行几乎无限的扫描。随着机器人臂的移动，传感器会收集连续的3D数据流，实时构建一个完整而准确的3D模型。
使用与行业最成熟的垃圾箱采摘解决方案配对的扫描技术，允许机器人在移动时无缝捕获3D数据，将扫描周期时间减少10倍。
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其工作原理：
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