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人工智能：解决临床试验的最大挑战
现代医学是一个奇迹，以前拥有不可想象的治疗方法和治疗方法。想想先进的医疗设备，例如有助于调节心律并降低心脏骤停风险的可植入除颤器。没有临床试验，这种突破将是不可能的 - 严格的研究评估了医学后的人工智能的影响：解决临床试验的最大挑战首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI现代医学是一个奇迹，以前拥有不可想象的治疗方法和治疗方法。想想先进的医疗设备，例如有助于调节心律并降低心脏骤停风险的可植入除颤器。
没有临床试验，这种突破是不可能的，这是一项严格的研究，评估了医疗干预对人类参与者的影响。
不幸的是，随着时间的流逝，临床试验过程变得越来越慢，更昂贵。实际上，最终批准了进入I期试验的七分之一药物 - 测试安全的第一阶段。目前，它平均需要将近10亿美元的资金和十年的工作来将一种新的药品推向市场。
近十亿美元的资金这段时间的一半，金钱用于临床试验，这些试验面临越来越多的障碍，包括招聘效率低下，多样性有限和患者无法获得。因此，药物发现的速度会减慢，成本继续上升。幸运的是，人工智能的最新进步有可能破坏趋势并改善药物开发。
用于临床试验从预测复杂蛋白质相互作用的模型具有显着的精度，到AI驱动的实验室助手简化了常规任务，AI驱动的创新已经在重塑药物景观。采用新的AI能力来解决临床试验障碍可以增强患者，医生和生物制药的试验过程，为新的有影响力的药物铺平道路，并为患者带来更好的健康状况。
药物开发的障碍
1。试用场地选择挑战
不同的来源 超出或低估了他们的能力那么，AI如何帮助策划试验地点选择？