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新的计算机语言有助于发现隐藏污染物
由UC Riverside提供的生物学家和化学家提供了一种新的编程语言，可以发现以前未知的环境污染物和其他信息以惊人的速度 - 而无需它们来编码。
来源:加州大学河滨分校生物学家和化学家有一种新的编程语言，可以以惊人的速度发现以前未知的环境污染物 - 而无需他们编码。通过使搜索大量化学数据集变得更加容易，该工具已经确定了隐藏在平坦视线中的有毒化合物。
UCR计算机科学家Mingxun Wang在他的实验室中。王为科学家创建了新的编程语言。 （stan lim/ucr）
质谱数据就像是一种化学指纹，向科学家展示了样品中的分子，例如空气，水或血液以及多少。它有助于识别从水中的污染物到新药的化学物质的所有物品。
在UC Riverside，大众查询语言或MassQL开发的功能，例如用于质谱数据的搜索引擎，使研究人员能够找到否则需要高级编程技能的模式。有关该语言的技术细节，以及如何帮助识别公共水道上的阻燃化学物质的一个例子，在新的《自然方法》杂志文章中描述了。文章
“我们想给化学家和生物学家，他们通常也不是计算机科学家，他们可以准确地挖掘他们的数据的能力，而不必花几个月或数年的时间学习编码。” UCR计算机科学助理教授Mingxun Wang说。
展示了该语言的有效性，现在位于圣地亚哥分校的UCR博士后生Nina Zhao使用MassQL筛选了全世界的质谱数据，介绍了已向公众提供的水样品。她正在寻找有机磷酸酯，通常在阻燃剂中发现。
“从字面上看，这些数据中有十亿个分子的测量。您不能手动浏览它，”王说。 “但是，对于这些化学物质，该语言就像过滤器一样，它拔出了数千种。”（封面图片：PeopleImages/Istock/Getty）