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发现维基百科多语言内容中隐藏的偏见
新工具可分析和解决不同语言版本之间的文化差异，为更平衡的信息铺平道路
来源:约翰霍普金斯大学作者：Dino Lencioni
作者： Dino Lencioni / 发布 2 天前据包括约翰霍普金斯大学计算机科学家在内的研究小组称，文化和社会偏见显著影响了维基百科的多语言内容。
通过创建和部署名为 INFOGAP 的新工具，研究人员使用人工智能来查看 LGBT 人群的传记信息在英语、俄语和法语版本的维基百科中的呈现方式，并发现这些人群的描述方式存在不一致。
关键要点
- 人工智能帮助研究人员发现维基百科英语、俄语和法语版本中对 LGBT 人群的描述存在不一致之处这些差异表明文化态度如何影响信息，并强调需要使用工具来识别和解决偏见，以实现更公平的知识共享
研究团队成员、惠廷工程学院计算机科学系助理教授、语言和语音处理中心成员 Anjalie Field 表示，这些差异表明文化态度对信息的影响有多深，强调需要使用工具和策略来识别和解决偏见，以实现更公平的知识共享。
Anjalie Field 计算机科学系 语言和语音处理中心该团队在 11 月于迈阿密举行的 2024 年自然语言处理实证方法会议上展示了其成果。
其结果 2024 年自然语言处理实证方法会议“我们的工具展示了如何使用技术大规模研究文化偏见。”
Anjalie Field