Mass General Brigham的视频研究人员开发了一种名为Faceage的工具，该工具使用人工智能（AI）根据面部图像，尤其是自拍照来估算一个人的生物年龄。该工具基于深度学习算法，该算法可以分析面部特征以预测生物年龄和相关的生存预后，尤其是对于癌症患者而言，面对的是基于大型图像数据库，并且已经接受了58,000张据称健康的人的照片培训。该算法分析了面部的特征，包括运动和特征，以进行年龄评估。当该工具对66名196个癌症患者进行测试时，这表明他们平均看起来比年龄大五岁。较高的面积等级与较差的生存结果密切相关，这表明它可以是评估患者状况并预测治疗反应的有价值的工具。临床应用：研究表明，表现出比实际年龄稍小的生物年龄的患者在癌症治疗后的生存率更好。通过在有关姑息治疗的决策中包含面容信息，医生已经能够显着改善其预测，这表明该算法可以提供相互补充经典临床评估信息的客观维度：