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AI和全球合作伙伴关系是降低食物污染风险的关键
全球合作伙伴关系和人工智能（AI）将是应对食品污染带来的日益严重挑战的关键。
来源:英国物理学家网首页全球合作伙伴关系和人工智能（AI）将是应对食品污染带来的日益严重挑战的关键。
这项研究由英国食品标准局前主席约翰·克雷布斯（Lord John Krebs）教授合着，分析了2019年至2024年之间发表的116份同行评审论文。
表明，一系列生物，化学和物理污染物以及新兴风险在内的风险，包括人口变化，经济趋势和环境退化，可能会导致全球人的健康危害增加。
环境退化但是结合了技术创新，例如使用AI进行实时污染检测和预测，并通过更好的监管和国际伙伴关系可以帮助降低风险。
技术创新在《环境管理杂志》上发表他们的发现，伯明翰，贝德福德郡和牛津大学的研究人员强调，迫切需要国际合作，以应对食品污染带来的日益严重的挑战。
出版 环境管理杂志，该研究将食品污染物分为三种主要类型。生物污染物包括细菌和病毒等病原体，而化学污染物包括农药，重金属和天然毒素。物理污染物涉及诸如微塑料和包装材料之类的异物。
研究人员还确定了当前和未来食品安全风险的六个关键驱动因素：人口变化，经济因素，环境状况，地缘政治转移，消费者的优先事项和技术进步。
人口统计变化 经济因素 人工智能 国际合作 国际组织 食物污染 更多信息： 期刊信息：