自动化2025:塑造物理AI和自动化未来的关键趋势| Viam

上周,我们的团队参加了2025年Automate Automate,这是一次自动化和机器人的总理会议,将超过850名参展商和成千上万的与会者召集在一起

来源:Viam 博客

上周,我们的团队参加了Automate 2025,这是一次自动化和机器人技术的总理会议,将850多名参展商和成千上万的与会者召集在一起。该活动展示了该领域的最新创新,并引发了有关行业前进方向的重要对话。这是我们活动的关键要点。

创建物理AI临界点的收敛

在整个会议期间的一个反复出现的主题是,我们已经达到了“物理AI”的关键拐点,即使用人工智能技术来学习,理解和直接与物理世界互动。这不仅与技术能力有关,而且是关于多种因素的融合,这些因素现在是合适的时间进行广泛实施:

    Hardware costs have significantly decreased, making advanced robotics and automation accessible to organizations of all sizesEdge computing capabilities have matured, enabling more sophisticated processing directly on devicesCloud infrastructure is robust and reliable for handling complex data workloadsHybrid architectures provide flexible deployment options, blending edge and cloud processing
  • 硬件成本已大大降低,使各种规模的组织都可以使用高级机器人和自动化
  • 硬件成本大大降低
  • 边缘计算功能已经成熟,可以直接在设备上进行更复杂的处理
  • 边缘计算功能成熟
  • 云基础架构对于处理复杂数据工作负载
  • 云基础架构是强大而可靠的
  • 混合体系结构提供灵活的部署选项,混合边缘和云处理
  • 混合体系结构提供灵活的部署选项

    软件是物理AI应用程序业务价值的主要驱动力

    我们最近的葡萄酒演示 can 应该

    互操作性和标准化是必不可少的

    开发Quickqueue

    跨物理系统的结缔组织的重要性