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语法作为注射型：trojan马到NLP
机器如何理解句子结构：组合性语法语法作为注射术：Trojan马到NLP的态度首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学i从未如此提及的话题，这是我们如何以一种非统计的方式理解语法。许多AI模型，例如DeepMind的Gem和Google的Parseval，都不纯粹依靠统计学习来理解语法。取而代之的是，这些混合模型重新引入了形式的语法，例如组合类别语法（CCG），以其结构。这允许这些模型仅在几行代码中利用数十年的语言分析。从理论上讲，使他们能够在更少的时间和成本更少的时间内达到相同水平的能力。但是，我们如何将语法变成计算机可以使用的东西呢？
非统计 混合模型 （CCG）要理解这一点，我们将讨论单词如何变成函数，组合背后的代数以及返回TypeError的程序在许多方面等同于具有不良语法的句子。
了解 代数听，未定义的可能会带回一些不好的回忆 - 用红色弄脏的单词，手腕统治者或面对“介词”的空白凝视。
介词对语法人员，这是通过一组规定的规则来帮助的。命令：
- 您不愿意使用“谁”作为主题。您在句子中有一个主题和对象。
作为作家，我总是发现诫命有点限制 - 部分疼痛，部分药物。尽管我可以承认这种语法可以澄清您的写作，但它不能帮助机器理解句子结构。为此，如果您熟悉，我们将需要讨论组合类别语法（CCG）。但是，我们不能放弃规定语法。在本文中，我们将使用第二条诫命：每个句子都必须包含一个明确的主题和谓词。
规定语法 第二诫 谓词