大学中的生成AI:成绩上升,信号降低,技能

更多的证实是,学生对AI的使用是技能获取的费用。那为什么要接受教育呢?

来源:《Naked Capitalism》

yves在这里。这项研究证实了教师和教授的Anecdata:AI可以授予的绩效和生产力提高了以技能获取和保留为代价。

Naomi Hausman,Oren Rigbi和Sarit Weisburd。最初发表在Voxeu voxeu 学生对人工智能的使用正在重塑学习并重新定义未来工人的技能。本专栏研究了以色列大学的生成AI工具对学业表现的影响。作者使用越来越多的AI兼容课程的数据,在引入Chatgpt之前和之后,AI表明AI提高了成绩,尤其是对于表现较低的学生,并压缩了成绩分布,从而削弱了雇主成绩的信号价值。人工智能特异性人力资本的收益被传统人力资本的损失所抵消,强调了AI可能的生产力权衡。 我们DDO 我们的新研究(Hausman等,2025年)从2018年至2024年的一所领先的以色列大学中追踪了36,000个学生。我们利用了这样一个事实,即有些课程的最终划分基于收藏文章或项目(AI-兼职),而另一些课程几乎依赖于专业的考试或实验室的工作(AI-Companible)。因为学生参加了两种类型的课程,所以我们可以在与AI兼容的课程中进行比较,而在Openai发布了在2022年11月发布的Chatgpt之后,我们可以比较兼容AI兼容的课程。。

Naomi Hausman,Oren Rigbi和Sarit Weisburd。最初发表在Voxeu

voxeu

学生对人工智能的使用正在重塑学习并重新定义未来工人的技能。本专栏研究了以色列大学的生成AI工具对学业表现的影响。作者使用越来越多的AI兼容课程的数据,在引入Chatgpt之前和之后,AI表明AI提高了成绩,尤其是对于表现较低的学生,并压缩了成绩分布,从而削弱了雇主成绩的信号价值。人工智能特异性人力资本的收益被传统人力资本的损失所抵消,强调了AI可能的生产力权衡。

我们DDO

我们的新研究(Hausman等,2025年)从2018年至2024年的一所领先的以色列大学中追踪了36,000个学生。我们利用了这样一个事实,即有些课程的最终划分基于收藏文章或项目(AI-兼职),而另一些课程几乎依赖于专业的考试或实验室的工作(AI-Companible)。因为学生参加了两种类型的课程,所以我们可以在与AI兼容的课程中进行比较,而在Openai发布了在2022年11月发布的Chatgpt之后,我们可以比较兼容AI兼容的课程。

  • 关键发现
  • 等级上升 - 尤其是在底部。在2022到23年,AI兼容课程的平均成绩以0-100的比例上升了1分,2023-24的平均成绩增长到1.5分。这位25年级学生获得了两到三分。失败率下降了三分之一。
  • 等级上升 - 尤其是在底部
  • 分布被压缩。这两个尾巴都会收缩:失败较少,但低速标记也较少,而高级的份额则提高了。压缩削弱了等级的信号值。分布被压缩