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很难找到良好的数据：从调查的降低作用到大数据的上升
里士满的蒂姆·萨比克（Tim Sablik）追溯了宏观政策中的数据历史：美联储官员经常将其货币政策决策描述为数据依赖。由于中央银行已从19日大流行中导航回收率，其政策声明中的一个共同言论是，联邦公开市场委员会（FOMC）将“仔细评估传入[…]
来源:Mostly Economics里士满的蒂姆·萨比克（Tim Sablik
跟踪宏观策略中的数据历史美联储官员经常将其货币政策决策描述为数据依赖。由于中央银行已从Covid-19的大流行中导航，其政策声明中的一个共同避免是联邦公开市场委员会（FOMC）“仔细评估传入的数据，不断发展的前景和风险平衡”。
“我们正在研究这些数据，以指导我们应该做的事情，”美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）在1月底举行的FOMC会议后的新闻发布会上说。
杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）在新闻发布会上说近几十年来，整个经济学数据的需求仅增长。 2017年《美国经济评论》中的一篇文章发现，自1980年以来，该行业已经越来越依赖于理论模型的数据分析。一些经济学家所说的“经验转折”是通过计算机化来促进的，该计算机既增加了数据供应，又在其分析中得到了帮助。同时，出现了有关数据质量和及时性的挑战。美联储如何确保获得最佳信息来指导货币政策？
2017年文章由于人们对调查没有回应，调查的重要性已下降：
大数据？
这些挑战可能会增加初步经济指标在新数据可用时进行重大修订的可能性。去年8月，BLS修订了2023年4月至2024年3月创造的工作数量，下降了80万以上。此类修订对货币决策者提出了一个明确的挑战，试图实时了解经济以指导他们的决策。
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