您的大脑可能会揭示致命的心脏风险。 AI正在学习阅读标志

通过研究脑部扫描,该AI模型能够以高精度来区分中风类型。

来源:ZME科学
机器学习算法可以根据梗塞区域的模式和特征来区分AF或LAA引起的中风。学分:Karger Publishers

中风击中时,通常是与时间的比赛。血块阻止氧气到达大脑,每个延迟都会使脑细胞造成脑细胞,甚至危及生命。但是对于数百万人来说,真正的危险在第一次中风之后就不会结束。这就是导致它通常没有引起注意的原因 - 特别是如果罪魁祸首是一种隐秘的心脏病,在标准的心电图上没有留下痕迹。

这种情况是房颤或AF。这是最常见的不规则心跳,它可能潜伏多年。许多患有AF的人只会发现自己中风后患有它。而且,由于与AF相关的中风需要与其他类型的治疗策略截然不同的策略,因此错过的诊断可能意味着错过的机会阻止了下一条潜在的致命性中风。

房颤 多年未被发现

现在,墨尔本的研究人员可能已经找到了一种令人惊讶的方法来发现这种隐藏的心脏风险:通过不看心脏,而是在大脑上。

无声问题

AF将中风的风险增加了五次。但是它的症状(如果有的话)可能会转瞬即逝。

最多五次

“Early detection of atrial fibrillation (AF) is important to offer patients the best chance of preventing a serious cardioembolic stroke. However, many patients first present with an acute ischemic stroke for which the underlying cause of AF is silent because it is asymptomatic and intermittent,” says Craig Anderson, Editor-in-Chief of the journal Cerebrovascular Diseases, where the study was published.

大动脉粥样硬化

但是您如何找到正确的诊断?

这是AI进来的地方。

AI对患者的心脏历史一无所知。它只是看着大脑。

算法很好

这不是完美的,但这可能会改变游戏规则的进步。

诊断和中风护理 doi:10.1159/000543042