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完美的自动抓地力 - 机器视觉如何可持续地改善拾取和垃圾箱采摘应用程序。
在工业价值链中，机器人会自动掌握特定对象的多种应用。在经典的拾取应用程序中，在一个位置（选择）拾取对象并将其放在另一个位置（地点）。
来源:RoboticsTomorrow News在工业价值链中，机器人会自动掌握特定对象的多种应用。在经典的拾取应用程序中，在一个位置（选择）拾取对象并将其放在另一个位置（地点）。
自动化工业工作流程不再没有机器人辅助的抓地力流程。虽然采摘应用程序需要牢固地抓住并放置在其他地方的物体，但垃圾拾取更为复杂：要握住的物体通常躺在混乱中，有时在容器中彼此之间，这使自动化的抓地力变得困难或几乎不可能。在这里，来自MVTEC的新的深3D匹配技术也出现了。它即使在困难的条件下也识别物体的确切位置，从而使盒子从盒子中挑选安全，快速和高效。
在工业价值链中，机器人会自动掌握特定对象的多种应用。在经典的拾取应用程序中，在一个位置（选择）拾取对象并将其放在另一个位置（地点）。此过程在生产的各个阶段都相关，例如制造，组装，质量检查和包装。例如，机器人从输送带或托盘中挑选组件，将其分开，并准备进一步的生产步骤。拾取应用程序也用于内部杂物学，例如从仓库中挑选商品时。
其他典型应用程序包括将组件放在电子制造中的电路板上，或将组件组装到装配线上的最终产品中。许多选择系统的核心是机器视觉软件以及一个或多个摄像机，可靠地检测要抓住的物体。采摘技术是快速而精确的，因此可以提高生产能力，并减轻员工单调和剧烈的手动处理任务。
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