详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI最适合捕捉说谎者
检测谎言和欺骗总是挑战了科学家和当局，但是人工智能（AI）基于谎言的检测设备可能有可能引起挑战。
来源:Scimex媒体版本
来自：阿拉伯联合酋长国沙迦大学
科学家透露，一种深度学习算法的卷积神经网络（CNN）表现出与常规的非机器学习方法相比，在检测谎言和欺骗时表现出了卓越的性能。
他们表明，如果他们克服了一个主要限制，那么人工智能（AI）和基于机器学习的方法有可能提供准确的预测 - 他们目前无法考虑各个社会和人群之间的文化，语言和性别差异。
基于阿拉伯联合酋长国沙迦大学的研究人员在最近发表在具有应用的专家系统上发表的评论论文中报告了他们的发现，其中介绍了利用机器学习的欺骗检测技术的分析。
已发布 具有应用程序的专家系统他们的发现遵循了对Google Scholar，Elsevier，ACM数字图书馆，IEE Xplore和Springer等各种数据库的全面文献搜索，使用关键字“欺骗检测”。
选择用于分析的研究论文是在2012年至2023年之间发表的。作者旨在从现有文献中提取有关欺骗检测和简化方法以通过机器学习来检测谎言的知识，并将其与传统的非机器学习方法进行比较。
“我们的目标是对欺骗的计算预测的出版物进行全面审查，尤其是使用ML（机器学习）方法。要将论文包括在我们的分析中，它必须采用基于ML的方法来识别欺骗，利用欺骗，使用数据集，并用英语书写，”科学家写道。
“虽然有与基于AI的欺骗检测有关的系统审查论文，但我们对欺骗检测进行了全面的分析，从而清楚地概述了现场贡献和局限性。”