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预测下一个变体
哈佛团队融合生物物理学和AI来预测病毒威胁
来源:哈佛大学报当新的Covid-19变体出现时，全球科学家争夺一个关键问题时：这种新的菌株会比其前任更具传染性或更严重吗？到答案到达时，为即时公共政策决策提供信息或调整疫苗策略，使公共卫生官员的宝贵时间，精力和资源造成的疫苗策略通常为时已晚。
在美国国家科学院（PNAS）论文集（PNAS）的一对近期出版物中，化学和化学生物学系的研究小组将生物物理学与人工智能相结合，以在创纪录的时间内识别高风险的病毒变异 - 提供了一种用于处理Pandemics的变革性方法。他们的目标是：通过预测其进化论在威胁公共卫生之前就跨越病毒。
“作为一个社会，我们通常对新病毒和大流行的出现感到非常不准备，因此我们的实验室一直在努力更积极地积极主动，” Roy G. G. G. G. Gordon Chemistry教授Eugene Shakhnovich说。 “我们使用物理和化学的基本原理来开发多尺度模型，以预测特定变体的进化进化，并预测哪些变体将在人群中占主导地位。”
Eugene Shakhnovich研究详细的方法是预测最有可能成为公共卫生风险并加速实验验证的病毒变异的方法。这些进步共同重塑了危险病毒变体的预测和检测，为更广泛的应用设定了模板。
这些研究由Shakhnovich实验室的成员领导，其中包括戴安佐（John）Wang和Vaibhav Mohanty，均为博士学位。哈佛大学肯尼思·格里芬（Kenneth C.