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人工智能重新构想传染病预测
新工具是第一个使用大型语言建模来预测传染病风险
来源:约翰霍普金斯大学Byjill Rosen
吉尔·罗森（Jill Rosen） / < / div> 已发布 2025年6月6日一种新的AI工具，可以预测传染病的传播优于现有的最新预测方法。
该工具在约翰·霍普金斯大学和杜克大学的研究人员的联邦支持下创建，可以彻底改变公共卫生官员如何预测，跟踪和管理包括流感和Covid-19在内的传染病暴发。
“ covid-19阐明了由于复杂因素的相互作用而不断变化的疾病蔓延的挑战，”作者约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的作者劳伦·加德纳（Lauren Gardner）说，他创建了在大流行期间全球范围内人们依赖的Covid-19仪表板。 “当条件稳定时，模型就可以了。但是，当出现新变体或政策发生变化时，我们在预测结果方面非常糟糕，因为我们没有建模能力来包括关键信息类型的信息类型。新工具填补了这一空白。”
劳伦·加德纳（Lauren Gardner） COVID-19仪表板这项工作是今天在自然计算科学上新发表的。
今天在自然计算科学上新出版 自然计算科学“当出现新的[Covid-19]变体或政策发生了变化时，我们在预测结果方面非常糟糕，因为我们没有建模功能。...新工具填补了这一空白。”
工程学学校
在冠状病毒大流行期间，基于新工具的技术不存在。该团队首次使用大型语言建模，这是Chatgpt中最著名的生成AI类型来预测疾病的传播。
而不是仅仅将预测视为数学问题，而是考虑到诸如最近的感染尖峰，新变体和掩盖授权等输入的模型，它被称为Pandemicllm。
covidhub“疾病预测中的一个紧迫挑战是试图弄清楚是什么驱动了感染和住院的潮流，”加德纳说，并将这些新信息流构建到建模中。”