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大规模研究检测到数百万科学论文中的AI指纹
的机会是，您在不知不觉中遇到了通过某种版本的大型语言模型（LLM）创建的引人注目的在线内容。随着这些AI资源（如Chatgpt和Google Gemini）变得更加精通近乎人类的质量写作，因此将纯粹的人写作与LLMS修改或完全产生的内容区分开来变得更加困难。
来源:英国物理学家网首页的机会是，您在不知不觉中遇到了通过某种版本的大型语言模型（LLM）创建的引人注目的在线内容。随着这些AI资源（如Chatgpt和Google Gemini）变得更加精通近乎人类的质量写作，因此将纯粹的人写作与LLMS修改或完全产生的内容区分开来变得更加困难。
这一可疑作者身份的尖峰引起了学术界的担忧，即AI生成的内容已悄悄地逐渐蔓延到同行评审的出版物中。
学术界阐明了一支美国和德国研究人员在PubMed上分析了超过1500万个生物医学摘要，以确定LLM是否对期刊文章中的特定单词选择产生了可检测到的影响。
学术写作 PubMed他们的调查表明，自LLM的出现以来，学术文献中某些造型师单词选择的频率也相应增加。这些数据表明，在2024年发表的论文中，至少有13.5％的文章是用一定数量的LLM处理编写的。结果出现在开放式杂志科学进展中。
结果 爆炸 研究该团队还确定了研究领域，国家和场地之间LLM使用情况的显着差异。
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