这项研究引入了一种创新的方法，该方法通过使用及时的技术和微调，将大型语言模型用作自动驾驶飞机控制单元。研究人员开发了可以通过最少的培训数据来浏览复杂空间方案的代理，这显着提高了资源效率。最近测试了一些非常令人兴奋的东西：他们让Chatgpt基于流行的游戏Kerbal Space程序在高级模拟中控制飞船。这个想法是要查看一个真正训练文本的AI模型的良好，并且可以在复杂而关键的环境（例如Space.Ai:n）中做出决定。 AI为太空队长 - 意外的实验结果？ Chatgpt的表现远远超出了预期，并在几个不同的AI系统相互竞争的比赛中排名第二。唯一击败chatgpt的系统是使用经典的物理方程式建模太空旅行的系统 - 即专门为特定类型的任务构建的系统。研究人员翻译了有关如何将船舶运行到chatgpt的文本中的说明和问题，然后必须解释和回答。 Chatgpt仅有一些线索，以令人印​​象深刻的方式驾驶飞船。小跑的成功仍然是让AI控制真实空间任务的巨大风险。 Chatgpt和类似的语言模型仍然可以“幻觉”，也就是说，找到合理但完全不正确的答案。在一次真实的太空旅行中，它可能会带来灾难性的后果。还值得注意的是，该实验是在OpenAI发布GPT-4之前完成的，因此您可以想象，该模型的新版本甚至可以表现得更好。