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chatgpt可能会出乎意料地驾驶航天器，早期测试找到
在最近的一场比赛中，研究人员团队竞争，看看谁可以训练AI模型以最佳飞行A飞船。结果表明，自主空间探索时代可能比我们想象的要近。
来源:Space.com: NASA，太空探索和天文新闻“您作为控制追捕航天器的自治剂操作。”
这是第一个促使研究人员，以查看Chatgpt可以驾驶航天器的能力。令他们惊讶的是，大型语言模型（LLM）表现出色，在自主航天器模拟竞赛中排名第二。
研究人员长期以来一直对开发用于卫星控制和航天器导航的自主系统感兴趣。人类将来无法手动控制它们的卫星太多。对于深空探索，光速的局限性意味着我们不能实时直接控制航天器。
太多卫星如果我们真的想扩展太空，我们必须让机器人自己做出决定。
为了鼓励创新，近年来，航空研究人员创建了Kerbal太空计划差异游戏挑战，这是一种基于流行的Kerbal太空计划视频游戏的操场，使社区能够在（某些现实的环境中设计，实验和测试自主系统）设计，实验和测试自主系统。挑战包括几种情况，例如追求和拦截卫星的使命以及逃避检测的任务。
在旨在发表在《太空研究进步杂志》上的论文中，一个国际研究人员描述了他们的竞争者：商业上可用的LLM，例如Chatgpt和Llama。
要发表的论文研究人员决定使用LLM，因为开发自主系统的传统方法需要许多培训，反馈和改进的循环。但是，克拉尔挑战的本质是要尽可能现实，这意味着任务持续了几个小时。这意味着连续完善模型是不切实际的。
但是，这样的模型如何实际上可以驾驶航天器？
（图片来源：NASA/Davis Paul Meltzer） “幻觉” 本文最初发表在