详细内容或原文请订阅后点击阅览
客人的贡献：“沿着预期前端的衰退检测”
今天，我们很幸运地介绍了由Pascal Michaillat（UCSC）撰写的来宾帖子。美国经济衰退是在衰退中吗？尽管经济学家的辩论和官方公告滞后，但根据对劳动力市场数据的系统分析，我开发了一种新的算法，这使美国经济处于经济衰退[…]
来源:经济浏览器今天，我们很幸运地介绍了由Pascal Michaillat（UCSC）撰写的来宾帖子。
今天，我们很幸运地介绍了Pascal Michaillat撰写的来宾帖子 Pascal Michaillat （UCSC）。美国经济衰退是在衰退中吗？尽管经济学家的辩论和官方公告滞后，但根据对劳动力市场数据的系统分析，我已经开发的一种新算法，截至2023年5月，美国经济处于经济衰退中的可能性为71％。
我开发的一种新算法及时的经济衰退检测对于有效的政策回应至关重要，但是NBER商业周期委员会的正式宣言经常在经济衰退开始后的一年内到达。有趣的是，尽管NBER的网页随着时间的推移突出显示了美国的失业率，但确定衰退日期的解释并没有提及约会委员会完全使用失业率。对于需要实时做出决定的政策制定者，企业和家庭，这种延迟是不切实际的。但是，像SAHM规则一样，跟踪失业率的现有实时指标提供了宝贵的早期信号。
nber的商业周期约会委员会 SAHM Rule 有价值的早期信号但是，SAHM和相关规则基于一个经济的单一，有时是嘈杂的衡量标准。该算法建立在洞察力的基础上，即将劳动力市场数据结合起来会产生一个嘈杂，更强大的信号。在与Emmanuel Saez的先前工作中，我们制定了一项规则，该规则将失业和空缺数据组合起来，以比仅基于失业的指标更快，更牢固地检测衰退。这项工作的基础是贝弗里奇曲线：在每次经济衰退的开始时，随着工作空缺的下降，失业率急剧上升。
以前与Emmanuel Saez的工作Pascal Michaillat撰写的这篇文章。