瑞士阿尔卑斯山野生哺乳动物的行为监测数据集

两只鹿觅食,每种动物都有手动注释。图片来源:A。Mathis(EPFL)。作者:Nik Papageorgiou您是否想知道野生动物在没有人看时的行为如何?了解这些行为对于保护生态系统至关重要,尤其是随着气候变化和人类的扩张改变自然栖息地。但是收集这种信息而不会干扰[…]

来源:ΑΙhub

两只鹿觅食,每种动物都有手动注释。图片来源:A。Mathis(EPFL)。

两只鹿觅食,每种动物都有手动注释。学分:A。Mathis(EPFL)

Nik Papageorgiou

您是否曾经想过没有人看着野生动物的行为?了解这些行为对于保护生态系统至关重要,尤其是随着气候变化和人类的扩张改变自然栖息地。但是,在不干预的情况下收集这种信息一直很棘手。

传统上,研究人员依赖于直接观察或绑在动物上的传感器,这些方法是破坏性或范围有限的方法。相机陷阱提供了一种侵入性的替代方案,但它们产生了很难分析的大量镜头。

AI可以提供帮助,但是有一个问题:它需要带注释的数据集要学习。大多数当前的视频数据集都从互联网上刮掉,缺少真实野生设置的真实性,或者是缺乏细节的小规模现场记录。很少有人包括真正了解复杂动物行为所需的丰富背景(例如多个相机角度或音频)。

介绍哺乳动物

为了应对这一挑战,EPFL的科学家已经收集并策划了哺乳动物,这是与瑞士国家公园合作的第一个带注释的多模式野生动物行为数据集。哺乳动物旨在培训AI模型的物种和行为识别任务,并最终帮助研究人员更好地了解动物行为。这项工作可以使保护努力更快,更便宜和更聪明。

哺乳动物

哺乳动物是由EPFL的博士生Valentin Gabeff在Alexander Mathis和Devis Tuia教授的指导下与各自的研究团队一起开发的。

如何开发哺乳动物

超过43个小时的原始素材 8.5小时的材料显示野生动物相互作用 团队补充了带有录音的视频,并捕获了“参考场景地图” 项目网页