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探索数据及其对政治行为的影响
在麻省理工学院的课程17.831（数据和政治）中，向学生介绍了分析，可视化和研究支持政治结果的见解。
来源:MIT新闻 - 人工智能数据和政治变得越来越交织在一起。如今的政治运动和选民动员努力现在完全由数据驱动。选民，民意测验者和民选官员正在依靠数据来做出具有本地，地区和国家影响的选择。
政治学系课程提供了学生工具，以帮助理解这些选择及其结果。
政治科学系在第17.831级（数据和政治）中，将学生介绍到了解选举和其他类型的政治行为所必需的原则和实践中。由政治学副教授丹尼尔·希达尔戈（Daniel Hidalgo）教授，学生使用现实世界中的数据集来探讨选举民意调查和预测，选民投票率，选民的目标以及随着时间的推移舆论的转变。
Daniel Hidalgo该课程希望学生描述为什么数据和统计方法的使用以及如何改变选举政治，了解社会科学统计的基本原理，并使用现代统计计算工具分析数据。该课程盖石是一个原始项目，涉及现代运动中使用的原始调查数据的收集，分析和解释。
“我想创建一个基于实践的课程，该课程将吸引本科生，并为政治中大型数据集的解析，理解和报告提供基础，” Hidalgo说，他重新设计了2025年春季学期的课程。
hidalgo也在麻省理工学院的政治方法论实验室工作，他调查了发展民主国家（尤其是拉丁美洲）的选举，运动和代表性的政治经济学，以及社会科学中的定量方法。
政治方法论实验室政治与现代性
该课程还以政治为中心，探索冲突，偏见，其结构和影响，同时还致力于提高信息素养和连贯的讲故事。