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AI和Art在此工程课程中碰撞，使人类创造力
阿拉巴马州的学校将实施一种新系统，以防止在即将到来的学年中公立学校学生进行烟雾。由众议员Barbara Drummond D-Mobile赞助的HB 8要求阿拉巴马州教育委员会制定模型政策，以便在11月之前采用地方教育委员会。 “ [Drummond]想要一项反宣传的法律，[…]我看到许多学生将人工智能视为人类般的人，仅仅是因为它可以写论文，进行复杂的数学或回答问题。人工智能可以模仿人类的行为，但缺乏与世界的有意义的参与。这种断开连接激发了我的课程“艺术和生物AI”，这是由20世纪德国哲学家马丁·海德格尔（Martin Heidegger）的思想所塑造的。他的[…]
来源:The 74这种断开连接激发了我的课程“艺术和生成性AI”，这是由20世纪德国哲学家马丁·海德格尔（Martin Heidegger）的思想所塑造的。他的作品强调了我们如何在世界上建立联系和存在。我们通过行动，关怀和人际关系找到意义。人类的创造力和精通来自与世界的直觉联系。相比之下，现代AI通过处理符号和模式在不理解或关心的情况下通过处理符号和模式来模拟智能。
Martin Heidegger在本课程中，我们拒绝了机器完全掌握一切并将学生表情放在首位的幻觉。这样一来，我们将不确定性，错误和不完美视为创作过程所必需的。
这个愿景超越了教室。在2025-26学年，该课程将包括与亚特兰大艺术社区的新的基于社区的学习合作。当地艺术家将与我共同讲授艺术实践和AI。
该课程基于我的2018班，艺术和几何学，我与当地艺术家共同教授。该课程探讨了毕加索的立体主义，该立体主义将现实描述为从多个角度骨折。它还研究了爱因斯坦的相对性，即时间和空间不是绝对和不同的，而是同一结构的一部分。
艺术和几何该课程探索了什么？
我们从探索神经元的第一个数学模型开始。然后，我们研究了Hopfield网络，该网络模仿了我们的大脑如何通过填写其余的几张音符来记住一首歌。接下来，我们查看Hinton的Boltzmann机器，这是一种生成模型，还可以想象并创建新的类似歌曲。最后，我们研究了当今的深度神经网络和变形金刚，AI模型模仿大脑如何学会识别图像，语音或文本。变形金刚特别适合理解句子和对话，并且它们为诸如Chatgpt等动力技术。
perceptron Hopfield网络 Hinton的Boltzmann机器 深神经网络