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在阅读房间时，人类仍然比AI
霍普金斯研究表明，AI模型在预测社交互动方面缺乏，这是系统导航现实世界的至关重要的技能
来源:约翰霍普金斯大学Byhannah Robbins
汉娜·罗宾斯 / < / div> 已发布 2025年4月24日人类比当前的AI模型在描述和解释运动场景中的社交互动方面要好，这是自动驾驶汽车，辅助机器人和其他依靠AI系统来导航现实世界所必需的技能。
由约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的科学家领导的这项研究发现，人工智能系统无法理解与人互动所必需的社会动态和背景，并建议该问题可能植根于AI系统的基础架构。
“例如，用于自动驾驶汽车的AI需要认识到人类驾驶员和行人的意图，目标和行动。您希望它知道行人将要开始行走的方式，或者两个人在交谈中与即将在街上进行交谈，”首席作者Leyla Isik是约翰斯·霍斯金斯（Johns Hopkins）认知科学的助理。 “每当您希望AI与人类互动时，您都希望它能够认识到人们在做什么。我认为这阐明了这些系统现在无法做到的事实。”
leyla isik关键要点
- 当前的AI模型不擅长理解简短的三秒钟视频中的社交互动。IAI系统需要了解社交场景以安全地浏览现实世界并与人类互动。TODAY'SAI建立在受大脑区域启发的神经网络上，这些神经网络与处理静态图像的区域，与处理动态社交场景的区域不同。