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高度刻度数据中心，边缘计算和可持续能源如何为下一波人工智能提供动力
高度数据中心，边缘计算和可持续能源正在推动2025年AI增长的下一阶段，在全球范围内更快，更绿，更绿，更富有弹性的基础设施。到2025年中期，人工智能（AI）不再仅仅是边境技术，它是整个行业业务转型的核心驱动力。从医疗保健和物流到教育和制造业，AI的采用已达到创纪录的高点。结果，…高度大规模数据中心，边缘计算和可持续能源如何为下一波人工智能提供动力的帖子首先出现在CMR博客上。
来源:CMR大学博客高度数据中心，边缘计算和可持续能源正在推动2025年AI增长的下一阶段，在全球范围内更快，更绿，更绿，更富有弹性的基础设施。
到2025年中期，人工智能（AI）不再仅仅是边境技术，它是整个行业业务转型的核心驱动力。从医疗保健和物流到教育和制造业，AI的采用已达到创纪录的高点。结果，全球基础设施格局正在迅速发展，以支持日益复杂的计算需求。
这种演变是由AI基础设施的六个关键趋势塑造的，从高度数据中心和边缘计算到可持续的能源和AI驱动的结构。
高度数据中心是AI基础架构的基础
训练和运行生成AI模型和大型语言系统所需的计算能力是巨大的。为了满足这一需求，高度数据中心正在成为基本基础设施。这些大规模的设施设计用于大量数据处理，节能操作和无缝可扩展性。
到2030年，全球对数据中心容量的需求预计将三倍 - 主要由AI驱动。 2025年，Hyperscale设施将配备GPU簇和AI特异性硬件，包括来自NVIDIA，AMD和Intel的ASIC。这些升级确保可以以最大的效率和速度来处理AI工作负载。
能源挑战正在促使可持续创新
培训AI模型可以消耗大量电力，有时等同于每年的小城市使用。在美国，到2030年，数据中心可以占总用电总量的8％，而2022年为3％。
边缘计算支持实时，分散的AI
AI优化网络正在重新定义连接
AI本地网络，以支持AI所需的巨大带宽和响应能力，从而使跨行业更快的见解和更好的用户体验。