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将LITELLM用于LLM应用的好处
在本文中，我们将探讨为什么Litellm对构建LLM应用程序有益。
来源:KDnuggets＃简介
＃近年来，随着大型语言模型（LLM）的激增，许多LLM驱动的应用程序正在出现。 LLM实现引入了以前不存在的功能。
随着时间的流逝，许多LLM型号和产品都可以使用，每种产品都有其优点和缺点。不幸的是，由于每个公司都可以开发自己的框架，因此仍然没有访问所有这些模型的标准方法。这就是为什么当您需要对LLM应用程序的标准化访问而无需任何额外费用时，拥有诸如LITELLM之类的开源工具很有用。
litellm在本文中，我们将探讨为什么Litellm对构建LLM应用程序有益。
让我们参与其中。
＃福利1：统一访问
litellm的最大优势是它与不同的模型提供商的兼容性。该工具通过标准化的接口支持100多种不同的LLM服务，使我们能够访问它们，无论我们使用哪种模型提供商。如果您的应用程序利用需要互换工作的多个不同模型，则特别有用。
Litellm支持的主要模型提供商的一些示例包括：
- Openai和Azure Openai，例如GPT-4.Manthropic，例如Claude.aws Bedrock＆Sagemaker，支持Amazon Titan和Claude.google Vertex AI等模型，例如Gemini.Hugging Face Hub和Ollama，用于Ollama和Ollama，用于诸如Llama and Mistral之类的开放源模型。
使用其聊天/完成模式遵循OpenAI的框架遵循的标准化格式。这意味着我们可以轻松地切换模型，而无需了解原始模型提供商的模式。
例如，这是使用Litellm使用Google的双子座模型的Python代码。
模型提供商＃福利2：成本跟踪和优化
的输出类似于下面：
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