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消费者正在为人工智能对能源的不满胃口
AI的能源成本比您意识到的要高得多，并且很快就会出现在您的电费中。
来源:《Naked Capitalism》yves在这里。也许大多数读者都知道，但我必须承认，即使对AI的能量惊人的需求感到震惊，我也错过了一个关键点。我曾经以为巨大的能量吸收是由于需要训练设定的需求，因此通常可以理解，像chatgpt这样的广泛的LLM实施仍然有明显的差距，因此将更多的数据馈送到MAW中是一项持续的活动，并且伴随着大量的功率需求。事实证明，使用这些AI型号也具有极高的能源价格标签。
认真地说，所有人都需要停止使用AI。立即地。我们将在下面提供一些示例，内容涉及使用AI的简单怪异能源成本，即使是看似小的任务。通过使用AI，您直接和极大地促进了气候变化和其他资源降解（例如增加水的使用）的加速。如果您出于环境问题而驱动电动汽车，但选择使用AI，那么您是无知的，要么是伪君子。
您直接而有助于加速气候变化和其他资源降解，例如增加使用AI，例如增加水的使用。本文未能指出，就美国而言，我们选择加强损害。当DeepSeek已经被证明在权力需求方面更加有效时，硅谷及其购买的政治盟友抨击了这些所谓的生成AI模型的桅杆。从Energy Digital总结了Greenly的一项研究，该研究将Chatgpt-4与DeepSeek进行了比较：
来自能源数字，建立和运行大型语言模型（LLM），例如Chatgpt-4和DeepSeek需要实质性的计算能力
这不仅涉及高电力使用，而且还依赖于冷却和能源密集型芯片制造的水。
AI硬件生产涉及开采稀土矿物质，该过程可能导致土壤侵蚀，水污染和更广泛的污染。
AI硬件