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MISTRAL-SMALL-3.2-24B-INSTRUCT-2506现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart

2025年7月29日 23:35 33 Comments
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今天，我们很高兴地宣布，Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 - Mistral AI的240亿参数大语言模型（LLM），该模型（LLM）已优化，可通过Amazon Sagemaker Jumpstart和Amazon Bedrock Market Place，可用于增强跟随和减少的重复错误，并减少重复错误。亚马逊基岩市场是亚马逊基岩的一种能力，开发人员可以用来发现，测试和使用[…]

来源:亚马逊云科技 _机器学习
今天，我们很高兴地宣布，Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 - Mistral AI的240亿参数大语言模型（LLM），该模型（LLM）已优化，可通过Amazon Sagemaker Jumpstart和Amazon Bedrock Market Place，可用于增强跟随和减少的重复错误，并减少重复错误。亚马逊基岩市场是亚马逊基岩的一种能力，开发人员可以用它来发现，测试和使用100多个受欢迎，新兴和专业的基础模型（FMS），以及当前在Amazon Bedrock.in中选择行业领先模型。 Mistral Small 3.2（2506）Mistral Small 3.2（2506）的Obserview是Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503的更新，可维持相同的240亿参数架构，同时在关键领域提供改进。该模型在Apache 2.0许可下发布，保持了性能和计算效率之间的平衡。 Mistral提供了经过预测的（MISTRAL-SMALL-3.1-24B-BASE-2503）和指令调节（Mistral-Small-3.2-24B-3.2-24B-Instruct-2506）模型的检查点Apache 2.0.Key键入误差3.2（2506）的改进（2506）包括：从84.78％的Prections 3.2.5.78％coptime contrance contrance confime small 3.2（2506）包括：74.78％的精确效果。78％2.52。 Benchmarksspropructuction降低了无限世代或重复答案的两倍，根据MISTRALAFORFERS的结构化API交互的更强大，更可靠的函数呼叫模板，从2.11％降低到1.29％，用于结构化的API交互功能，包括图像toxt-to-toxt-to-to Toxt to Toxt to Toxt to Toxtosivalss，从而使模型和理由都可以在文本和视觉内部进行处理。这使其非常适合诸如文档理解，视觉问答和图像基础的内容生成之类的任务。这些改进使该模型特别适合于在可靠性和精度至关重要的AWS上的企业应用程序。使用
图像 应用程序 模型的 参数 相同的 检查点 可靠的 无限 错误 计算效率 240 开发人员 使用 3.2 专业的 根据 基础的 减少的 Amazon 视觉 Small Mistral 基岩 Instruct 两倍 模型 2506 24B Toxt 重要的 可靠性 交互的 改进 提供