学习工程:桥接设计,数据和科学

本文探讨了以IEEE启发的人为以人为本的学习工程来通过自适应反馈循环来改变L&D经验的应用。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
使用数据和反馈的工程智能学习系统是AI导师,自适应评估和实时仪表板的时代,L&D世界正在进行安静的革命,其名称是学习工程学。但是,让我们清楚一点:学习工程不仅是教学设计的更奇特的标题。它不仅限于Edtech初创企业或学术界。学习工程是以性能为中心的L&D的未来 - 学习设计符合数据科学,反馈循环和以人为本的迭代。由IEEE的定义进行,学习工程将认知科学,系统思维,AI/ML,数据分析,数据分析和教学设计融合在一起,以创建可扩展,可伸缩,可测量的学习生态系统。这就是这种不断发展的学科如何重塑工作场所的建立,测试和规模学习,以及为什么每个L&D团队都应关注什么。实际上,学习工程是什么?根据IEEE ICICE(关于学习工程的行业联盟),学习工程是“学习工程的应用于学习系统的应用,与学习系统的应用,具有迭代性开发,涉及迭代性开发,该迭代性依赖于迭代的设计。它是随着时间的流逝而适应,改进和优化的建筑系统。它是关于反馈循环,而不仅仅是反馈表格。它适用于科学方法进行学习:假设→测试→测量→测量→iT。将其通过数据进行学习和通过数据进行学习。 MCQ)。线性学习旅行。结果?学习这是内容丰富但影响力贫乏的。没有能力的完成。没有结果的参与。学习工程提供了前进的道路:构建像产品一样的学习,而不是项目。自适应反馈的力量循环学习工程的核心是闭环系统的想法-LEA