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AI，数据科学和科学研究的转变：启动
AI和数据科学技术进步的速度可能是压倒性的。这是关于这两个密切相关但不同的领域的10件事，这些领域正在推动威斯康星州的一个主要行业：农业之一。
来源:威斯康星大学麦迪逊分校人工智能（AI）和数据科学是两个密切相关但不同的领域，这些领域正在推动农业和生命科学的研究和创新，以及许多其他领域。这些领域的技术进步的步伐以及随之而来的术语量可能是压倒性的。为了帮助您提高速度，在CALS及其他地区，有关AI和数据科学的10件事需要了解有关AI和数据科学的影响。
1。AI专注于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统和软件。这些任务包括从数据中学习，识别模式，理解自然语言，解决问题并自动做出决定
1。AI专注于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统和软件。 这些任务包括从数据中学习，识别模式，理解自然语言，解决问题并自主做出决定2。数据科学涉及通过统计分析，机器学习和数据可视化从数据中提取有意义的见解和知识。它涵盖了大型数据集的收集，处理和解释，以告知决策和揭示趋势。数据科学通过提供培训AI模型所需的数据和见解为AI提供了基础。
2。数据科学涉及通过统计分析，机器学习和数据可视化从数据中提取有意义的见解和知识。 3。虽然AI专注于自动化任务并做出智能决策，但数据科学强调了解数据并提取可行的见解。 4。AI可以根据功能分类为不同的类型。 5。生成的AI是最熟悉的人工智能形式之一。 8。CALS研究人员正在AI和农业的联系中追求裁缝工作。 Joao Dorea 二人XU 机器学习（ML）