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Nimit Patel，首席数据科学家II-电厂中的AI，Co₂还原，跨职能对准，分子的Genai，战略AI领导力，伦理，新兴趋势和Moonshot Innovation
Nimit Patel拥有十多年的经验，领导了AI计划，跨越了发电厂，工业运营以及现在用于分子发现的生成AI。在他的整个职业生涯中，Nimit通过AI驱动的转型提供了超过4亿美元的影响力，将尖端的技术变成了现实世界的解决方案。在这次对话中，他分享了AI如何移动[…]
来源:AI Time JournalNimit Patel拥有十多年的经验，领导了AI计划，跨越了发电厂，工业运营以及现在用于分子发现的生成AI。在他的整个职业生涯中，Nimit通过AI驱动的转型提供了超过4亿美元的影响力，将尖端的技术变成了现实世界的解决方案。在这次对话中，他分享了AI如何从理论变成切实的影响，减少志排放，重塑研发时间表，甚至改变公司策略。从人类在传统行业扩展AI的挑战到快速创新的道德要求，Nimit坦率地展示了AI驱动转型的未来。
Nimit Patel在这里探索更多访谈：Splunk的主要软件工程师Aditya Bhatia - 可扩展的AI和云基础架构，Kubernetes自动化，AI驱动的云挑战，AI项目的创新，工程领导力和未来的技术技能
Splunk的主要软件工程师Aditya Bhatia-可扩展的AI和云基础架构，Kubernetes自动化，AI驱动的云挑战，AI项目的创新，工程领导力，工程领导力和未来的技术技能nimit，您领导了跨越大陆和行业的AI计划。什么项目对您的假设提出了最大的挑战，您是如何适应您的方法的？我领导的最具变革性和假设的挑战性项目之一涉及在大型化石燃料的发电厂中部署AI模型以提高热效率。最初，我们认为主要的挑战是在模型开发中，对历史传感器数据培训神经网络，以推荐最佳设定点。但是，真正的复杂性来自根深蒂固的操作规范，特定于设备的约束以及信任和变革管理的人为因素。
nimit，您领导了跨越大陆和行业的AI计划。哪个项目最大程度地挑战了您的假设，您是如何适应方法的？