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“遵循最佳实践”在AI时代意味着什么？
数据和ML从业者应如何应对迅速变化的景观，“遵循最佳实践”在AI时代意味着什么？首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学永远不要错过我们每周的新闻新闻，这是我们每周的新闻通讯，其中包括一流的编辑选择，深度潜水，社区新闻等。变量
AI的足迹正在跨角色和行业迅速增长。随着生成-AI工具从边缘转移到核心工作流程，从业者越来越问自己一个看似简单的问题：这些天在工作中的好处是什么意思？
生成-AI工具当然没有一个答案，但是我们本周为您选择的文章指出了一个关键见解：可能是时候重新定义“遵循最佳实践”的意思，并集中我们对围绕技能的表现的理解，在这种技能上，人们继续对LLM基于LLM的助手保持优势。
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在我们直接进来之前，快速提醒： TDS阅读器调查现已开放MCP安全生存指南：最佳实践，陷阱和现实世界课程
近几个月来，不可能错过围绕模型上下文协议的嗡嗡声。 Hailey Quach强调了该开源框架所带来的风险，而缓解步骤和ML专业人士应采取的缓解步骤确保其集成不会成为安全的噩梦。
Hailey Quach减少对数据科学项目的价值的时间：第4部分
Kristopher McGlinchey强调，对于数据科学家来说，没有什么比“成为一个好的软件开发人员”更重要的了，即使是编码代理的兴起也是如此。
我希望在开始ML
“如果您尝试跟上一切，您最终将一无所获。” Pascal Janetzky提供了有关在竞争激烈的领域取得成功所需的见解。
一切 什么都没有本周最阅读的故事
赶上我们社区最近几天一直在嗡嗡作响的文章：