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AI如何加快RNA疫苗和其他RNA疗法的开发
MIT工程师使用机器学习模型来设计可以更有效地将RNA输送到细胞的纳米颗粒。
来源:MIT新闻 - 人工智能使用人工智能，麻省理工学院的研究人员提出了一种设计纳米颗粒的新方法，可以更有效地提供RNA疫苗和其他类型的RNA疗法。
在训练机器学习模型以分析数千个现有的递送粒子之后，研究人员用它来预测可以更好地工作的新材料。该模型还使研究人员能够鉴定在不同类型的细胞中可以很好地工作的粒子，并发现将新型材料纳入颗粒中的方法。
“我们所做的是应用机器学习工具来帮助加速脂质纳米颗粒中最佳成分混合物的识别，以帮助针对不同的细胞类型或帮助纳入不同的材料，这比以前更快地纳入了可能的速度。
这种方法可以大大加快开发新的RNA疫苗的过程，以及可用于治疗肥胖，糖尿病和其他代谢障碍的疗法。
Alvin Chan是前麻省理工学院博士后，现在是Nanyang Technological University的助理教授，以及前MIT PostDoc的Ameya Kirtane，现在是明尼苏达大学的助理教授，是新的开放式学习研究的主要作者，今天在Nature Nanotechnology中出现在今天。
今天出现 自然纳米技术粒子预测
RNA疫苗，例如SARS-COV-2的疫苗，通常包装在脂质纳米颗粒（LNP）中进行输送。这些颗粒可保护mRNA免受体内分解，并帮助其进入细胞一旦注射。
2024年，Traverso的实验室启动了一项由美国高级研究项目署（ARPA-H）资助的多年研究计划，以开发可实现RNA治疗和疫苗口服交付的新型可设备。