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使用Lexbe和Amazon Bedrock解锁增强法律文件审查

2025年8月12日 18:38 33 Comments
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在这篇文章中，法律文档审查软件公司Lexbe演示了他们如何整合亚马逊床架和其他AWS服务，以改变其文档审查流程，使法律专业人员能够使用生成AI立即查询和从大量案例文档中提取见解。通过与AWS的合作，Lexbe在召回率方面取得了重大提高，到2024年12月，高达90％，并开发了广泛的人类风格报告和跨多种语言的自动推断的能力。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Lexbe的Karsten Weber合着。法律专业人员经常负责筛选大量文件，以确定诉讼的关键证据。这个过程可能很耗时，容易出现人为错误，而且昂贵，尤其是在紧迫的截止日期迫在眉睫时。法律文档审查软件的领导者莱克斯（Lexbe）通过使用亚马逊基岩（Amazon Bedrock）正面面对这些挑战。通过整合亚马逊提供的高级AI和机器学习服务，Lexbe简化了其文档审核过程，提高了效率和准确性。在这篇博客文章中，我们探讨了Lexbe如何使用Amazon Bedrock和其他AWS服务来克服业务挑战，并提供可扩展的，高性能的解决方案，以进行法律文档分析。企业挑战及其为何遇到艰巨的任务，这些任务通常会面临艰巨的任务，这些任务是管理和分析案例文档的大规模范围，从100,000到100,000万到一百万。在这些大数据集中迅速识别相关信息通常对于建立强有力的案例或防止昂贵的监督至关重要。 Lexbe通过在其自定义应用程序中使用Amazon Bedrock来应对这一挑战：Lexbe Pilotlexbe Pilot是AI驱动的问答助手，该问答助理集成了Lexbe Ediscovery平台。它使法律团队能够使用生成AI立即从整个文档中查询并从整个文档中提取见解，从而消除了耗时的手动研究和分析的需求。使用亚马逊基础知识库，用户可以查询整个数据集并检索接地的，上下文相关的结果。通过帮助法律团队确定可能隐藏的关键或吸烟枪支文件，这种方法远远超出了传统的关键字搜索。随着法律案件的增长，以前返回的少数文件的关键字搜索现在可能会产生数百甚至数千个文件。 Lexbe飞行员将这些大结果集中到Co
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