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AI可以帮助您知道您的膝盖关节炎是否会恶化
可以帮助预测某人的膝盖骨关节炎是否会恶化。研究人员使用了来自近600人的MRI，生化测试和临床信息的数据来开发和测试该模型，并发现它将医生预测的准确性从46.9％提高到46.9％至65.4％。
来源:Scimex媒体版本
来自： plos
结合MRI，生化和临床信息的新模型显示了增强护理的潜力
一个结合了患者MRI，生化和临床信息的人工智能（AI）辅助模型，显示了提高预测其膝盖骨关节炎是否可能很快可能恶化的预测方面的初步希望。中国重庆医科大学的Ting Wang在8月21日在开放式杂志PLOS医学上介绍了该模型。
st PLOS医学在膝盖骨关节炎中，膝关节中的软骨逐渐磨损，导致疼痛和僵硬。它影响了全球估计有3.031亿人，可能导致需要全膝盖置换。能够更好地预测一个人的膝盖骨关节炎在不久的将来可能会恶化，这可以帮助您及时治疗。先前的研究表明，结合多种类型数据的计算模型（包括患者的MRI结果，临床评估以及血液和尿液生化测试）可以增强此类预测。
在单个预测模型中所有三种类型的信息的集成尚未得到广泛报道。为了解决这一差距，王及其同事利用了国家卫生研究院骨关节炎生物标志物联盟的基础中的数据，占594个膝关节骨关节炎的人，包括生物化学测试结果，临床数据，总计1,753 MRIS MRIS在2年的时代捕获了1,753 MRIS。
在AI工具的帮助下，研究人员使用了一半的数据来开发组合所有三种数据类型的预测模型。然后，他们使用数据的另一半来测试模型，并将其命名为承载载荷组织放射线和生化生物标志物和临床变量模型（LBTRBC-M）。
研究人员还让七位居民使用该模型来帮助他们自己对膝关节骨关节炎恶化的预测，发现其准确性从46.9％提高到65.4％。
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