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人工智能如何通过“监视薪酬”做法从合理的工资中解脱出来，以及如何修复
概述工人的薪酬越来越多地由不透明的算法和人工智能系统，将薪酬决定转移到人类经理，明确的法律标准和集体谈判方面。这种现象（称为算法工资歧视或监视工资）首先记录在应用程序控制的乘车和食品交付工作中。现在，它正在传播到其他一系列行业和服务。 […]帖子人工智能如何通过“监视工资”做法从公平的工资中取消努力工作，而如何修复它首先出现在公平的增长上。
来源:华盛顿公平增长中心信息概述
工人的薪酬越来越多地由不透明的算法和人工智能系统，将薪酬决定从人类管理人员那里转移，明确的法律标准和集体谈判。这种现象（称为算法工资歧视或监视工资）首先记录在应用程序控制的乘车和食品交付工作中。现在，它正在传播到其他一系列行业和服务。
我们对500个AI劳动管理供应商的首次审核建议，包括医疗保健，客户服务，物流和零售等行业的传统雇主现在正在使用自动监视和决策系统来设定薪酬结构并计算单个工资。如果没有政策干预，我们担心这些做法将成为标准化，从而增加收入不确定性，构成偏见和侵蚀工资设定的透明度。
政府执法机构和立法者应肯定，主动地禁止这些做法。这可以通过立法使用实时数据来自动化劳动力补偿结构（例如分层奖金，基于绩效的激励措施或低生产率的罚款）和自动化工资计算来完成。为了确保艰苦的工作与公平薪水之间存在正相关，工资设定的做法必须至少可预测和可审查。
在本期简介中，我们首先研究了监视薪酬实践如何工作以及它们越来越多地在美国经济中部署。然后，我们详细介绍我们的审计调查结果，然后再提出政策建议，以确保在设定和计算工人薪水方面的公平性和透明度。
监视薪酬实践如何工作以及它们在美国经济中变得越来越普遍
监视薪酬的潜在灾难性后果远远超出了其对个人工人薪水的不安全感和不可预测性的影响。