AI对顶级数学程序的揭示：学生的挣扎可能是关于单词的，而不是数字美国学生的学生继续在数学上挣扎。原因是多种多样的，有时难以捉摸的，但是我们最近的研究表明，这些困难可能与数学本身有关，而与语言有关。使用我们作为学生构建的新基于AI的平台（现在在我们的启动ED-Tech Company M7E AI）中进行了检查数学课程，我们对示例性数学的分析进行了分析，并进行了分析。我们的平台应用了从330多个同行评审研究制定的七个语言标准，以评估用于交付和评估数学内容的语言的清晰度。我们通过平台进行了该单元的17堂课和4次评估。这是踢脚者：该单元的课程或评估中没有完全通过了平台严格的语言清晰度检查。每个都有多种阻碍学生理解的语言障碍。这样的障碍不成比例地伤害了多语言学习者，该小组至少占美国K -12的教育人群的群体，换句话说，写的课程和评估可能会迫使学生能够花费如此多的精力来消耗什么问题，从而弄清楚他们没有足够的精神谱带来剩下足够的精神谱带来集中精力跨越数学的过程。在尝试进行数学时。跨层次将比较在使基本分数概念复杂化的单个问题中。不一致的术语和可互换的关键数学术语的使用迫使学生不断解码和重新读取概念，并分散他们的注意力，并分散了他们学习基本的数学挑战。这些语言挑战在整个课程中出现在整个课程中：