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Stephen Wolfram 谈计算思维
这是我在 2023 年 8 月 4 日通过 Zoom 直播的 AI x 教育会议期间与 Stephen Wolfram 进行了 40 分钟的炉边谈话后得出的反思和收获。Stephen 是“软件公司 Wolfram Research 的首席执行官，他在那里担任 Mathematica 和 Wolfram Alpha 答案引擎的首席设计师”，这两个基于 Web 的计算平台都是我想要的 […]
来源:Wesley Fryer博士的创意速度移动这些是我与斯蒂芬·沃尔夫拉姆（Stephen Wolfram）的40分钟炉边聊天的重视和收获，该聊天在2023年8月4日通过Zoom播放的AI X教育会议期间分享。斯蒂芬（Stephen）是“软件公司Wolfram Research的首席执行官，他担任Mathematica和Wolfram Alpha答案引擎的首席设计师”，这是我想更好地理解的两个基于网络的计算平台。1
Stephen Wolfram 在AI X教育会议上于2023年8月4日分享 Wolfram Research Mathematica Wolfram Alpha 1作为中学的STEM老师，我对Stephen对“计算思维”的看法特别感兴趣。这是我理解他定义它的方式的措辞：固有的算法，而不仅仅是算法 - 这是一个独特的观点，我们可以通过它来处理任何主题或主题。通过使用计算镜头，我们可以创新提出问题，为与问题或主题相关的数据，图形和其他有价值的分析信息铺平道路。此信息已成熟，以进行计算操作和可视化。但是，我们在调查开始时提出的问题至关重要。
一名中学STEM老师这与我多年来听到的基于询问 /基于项目的学习的一些教学法相吻合。帮助我们的学生想象并提出自己关于给定主题或内容领域的问题比让他们成功地“学习”特定的内容元素更重要。
Stephen强调，在我们快速发展的自动化时代，“通才”的价值飙升。正是那些拥有广泛知识和能力在跨越必不可少的领域进行批判性思考能力的人。狭窄的技能虽然有用，但对于当今教室中的学生来说，狭窄的技能并不是表现出灵活性，适应性和学习如何即时使用新工具的能力的能力。