如何使用Python的数据级编写较少的代码

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＃简介

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在Python中写课程可以非常快地重复。您可能有时会定义__init__方法，__repr__方法，甚至是__eq__，只是为了使您的班级可用 - 您就像，“为什么我一次又一次地编写相同的样板？”

__init__ __repr__ __eq__ “为什么我一次又一次地写同一张样板？”

这就是Python的数据级别的来源。它是标准库的一部分，可帮助您以更少的代码编写更清洁，更可读的类。如果您正在使用数据对象（例如配置，模型，甚至只是将一些字段捆绑在一起），那么DataClass就是一个改变游戏规则。相信我，这不仅是另一个夸张的功能，而且实际上是有效的。让我们逐步将其分解。

数据级

＃什么是数据类别？

数据级是一个Python装饰器，它会自动生成类的样板代码，例如__init__，__repr__，__eq__等。它是Dataclasse模块的一部分，非常适合主要存储数据的类（思考：代表员工，产品或坐标的对象）。您没有手动编写重复的方法，而是定义田野，在@Dataclass装饰器上拍打，而Python进行了繁重的工作。你为什么要关心？因为它可以节省您的时间，减少错误并使您的代码更易于维护。

@dataclass 您为什么要关心？因为它可以节省您的时间，减少错误并使您的代码更易于维护。

＃旧方法：手动写课

如果您不使用Dataclass，这就是您今天可能要做的：

类用户：
    def __init __（自我，名称，年龄，IS_ACTIVE）：
        self.name =名称
        self.age =年龄
        self.is_active = is_Active

    def __repr __（自我）：
        返回f“ user（name = {self.name}，age = {self.age}，is_active = {self.is_active}）”

这不是可怕的，但是冗长。

＃Dataclass Way（又称更好的方式）

现在，这是使用dataclass的同一件事：

输出：

＃Dataclass提供的其他功能

//

现在：