AI在驱动个性化产品发现中的力量

在这篇文章中,我们分享了中东领先的电子商务平台Snoonu如何使用AI驱动的个性化改变了他们的产品发现体验。在这篇文章中,我们分享了中东领先的电子商务平台Snoonu如何使用AI驱动的个性化改变了他们的产品发现体验。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章是由Snoonu的Felipe Monroy,Ana Jaime和Nikita Gordeev撰写的。管理电子商务领域的大型产品目录为试图有效地将客户与他们真正想要的商品联系起来的零售商引入了新的障碍。传统的一定大小的方法通常会导致机会损失和客户参与度减少。对于像Snoonu这样的市场应用程序,个性化对于推动客户参与度,提高转换率和最大化用户的收入至关重要,同时构建持久的客户忠诚度。他们希望建议在上下文上适当并适应其不断变化的需求。这使得个性化不仅仅是业务要求,而是客户满意度的要求。在这篇文章中,我们分享了中东领先的电子商务平台Snoonu如何使用AI驱动的个性化来改变他们的产品发现体验。在努力和卓越的努力中,他们的排名和建议是指导和卓越的原则,因为他们是为了提供最佳的购物和交付经验,而是努力的原则。随着他们的规模,优化排名和推荐产品以及对客户的商人,对于增强用户体验和推动业务增长至关重要。最初,Snoonu依靠基于普遍的排名等基本规则,这导致了缺乏个性化和深度的推荐系统。为了克服这一障碍,Sno​​onu在2024年转向Amazon个性化。他们从对整个平台的实时建议开始,通过拥有一个,统一的全球模型,并逐渐朝着每个垂直行业推荐模型。这种演变展示了启动思维定势的敏捷性和迭代方法,该思维定义着重于不断提供增量价值。结果,snoonu实现