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AI在现代图书馆中的作用：从编目到个性化建议
智能的货架和数字大脑图书馆员曾经通过纸牌抽屉筛选并用手打字索引条目。现在，人工智能照顾了过去最耗时的工作之一，即致命的工作。 AI扫描元数据，确定主题，甚至发现传统系统经常错过的作品之间的联系。它在标题上建立关系[…]
来源:AI Time Journal智能货架和数字大脑
图书馆员曾经用手工筛选纸牌抽屉和键入索引条目。现在，人工智能照顾了过去最耗时的工作之一，即致命的工作。 AI扫描元数据，确定主题，甚至发现传统系统经常错过的作品之间的联系。它在没有汗水的情况下建立了跨标题和格式的关系。这种转变改变了图书馆处理不断增长的数字和物理库存的方式。
机器学习现在可以帮助图书馆员更精确地标记材料。书籍，文章和多媒体资源更容易找到，因为AI识别内容模式，而不仅仅是关键字。这意味着有人在寻找Genji故事的罕见翻译”也可能引导到隐藏在学术档案中的批判性文章中。该过程变得更加丰富，更快，并且不再依赖猜测。
发现没有噪音的发现
AI所做的不仅仅是记录整理。它改变了读者如何找到故事和来源。接受过借用历史和阅读习惯培训的算法可以推荐达到标记的材料，而无需重复同样疲倦的畅销书。读者发现鲜为人知的作者的新思想领域，甚至是利基类型，他们再也不会遇到。
建议引擎还可以增强学习材料的访问。如果有人正在研究现代哲学，该系统可能会将萨特的作品与西蒙妮·德·波维尔（Simone de Beauvoir）联系起来，或者为后殖民研究提供了意想不到的桥梁。搜索停止成为死胡同，并成为门口。这种策展用于吸引经验丰富的图书馆员的眼睛 - 现在它在几秒钟内发生。
zlibraryAI会遇到日常使用
在此进化的中间，AI已成为工具的更多，它是共同策略，翻译人员，指南。它在幕后工作，可以使知识朝着正确的方向流动：