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这些天我们不能谈论力量。自《星际之门》项目(Stargate Project)的数据中心投资中,我们一直在谈论这一点。自从现在经典的“随机鹦鹉”论文以来,我们就一直在谈论它。而且,随着时间的流逝,它只变成[…]

来源:O'Reilly Media _AI & ML

这些天我们不能谈论力量。自《星际之门》项目(Stargate Project)的数据中心投资中,我们一直在谈论这一点。自从现在经典的“随机鹦鹉”论文以来,我们就一直在谈论它。而且,随着时间的流逝,它只会成为一个问题。

星际之门 随机鹦鹉

“随机鹦鹉”涉及两个问题:AI的功耗和生成AI的基本性质;根据统计模式选择单词序列。我一直希望这是两篇论文,因为对权力的不同意并同意鹦鹉会更容易。对我来说,权力问题是一个红鲱鱼,但越来越多的是,我看到这是一种红鲱鱼,因为太多的人有太多钱想要鲱鱼。太多的人认为,对权力的垄断(或垄断为付费的能力)是统治的途径。

为什么在一个比我们目前生活的更好的世界中,权力问题是红鲱鱼?有几个相关原因:

    我一直以为第一代语言模型将是高效的,并且随着时间的流逝,我们会开发更有效的算法。我还假设,语言模型的经济学将与Chip Foundries或Pharma Forcories相似:第一个CHIP:第一个CHIP来自铸造厂,铸造出来了几十亿美元,此后的一切都比ponny penny ponny oonnbece of term nileb of term niled(我们都更加稳定了(我们都会定居了,我都会更加满意(我都在这一数字(我都更加稳定)()可以在本地运行的参数或更少的参数,而不是在云中运行数万亿个参数的巨型模型。
  • 我一直认为第一代语言模型效率很低,并且随着时间的流逝,我们会开发更有效的算法。
  • 我相信(现在比以往任何时候都重要),长期,我们将定居在可以在本地运行的小型模型(70B参数或更少),而不是在云中运行的数万亿个参数。