教学统计下一个学期，在本节中补充说，我很想命名“ EJ Antoni纪念模块”。在可靠的统计分析可以进行之前，必须确保（1）知道定义，（2）一个人知道数据的属性，（3）一个人知道统计量的相对可靠性，请记住相同的多变量分析。在（3）中测量变量的单位是什么理解特定过程的工作方式。在这里，有些令人难以置信的失败示例，无论是通过错误还是通过故意来听取这些建议。知道您的定义。如果您要写有关衰退的论文，则应该知道技术定义是什么（这不是连续2个负面增长的季度）。 了解您的变量及其包含的内容（导入缩水器），然后查找！ BLS导入缩水器不包括关税。 不要使用比另一个更嘈杂的系列。例如，如果您想采取更精确的措施，请不要使用基于CPS的政府雇员计数而不是基于CES的政府工作。  没有单个报告的R平方或F检验或DW统计量的论文是眉毛的。 知道您的变量的测量单元，包括运行回归时。例如，如果因变量是以百分点为单位测量的利率。独立变量是以十进制形式测量的利率，那么系数即使在0.04处“小”，当以百分比术语为百分点的百分比表示时，实际上很大。如果您要得出一个惊人的结论（例如，自2022年以来我们就在经济衰退中），然后提供源数据以复制您的结果（我为本文做了）。