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在亚马逊基岩代理商上运行深入研究AI代理

2025年9月23日 20:35 33 Comments
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AI代理人正在发展基本的单任务助手超越更强大的系统，这些系统可以计划，批评和与其他代理人合作解决复杂问题。 Deep Adents（最近引入的基于Langgraph的框架）将这些功能融入了生活，从而使多代理工作流程能够反映现实世界中的团队动态。但是，挑战不仅是建立这样的代理，而且是[…]

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AI代理人正在发展基本的单任务助手超越更强大的系统，这些系统可以计划，批评和与其他代理人合作解决复杂问题。 Deep Adents（最近引入的基于Langgraph的框架）将这些功能融入了生活，从而使多代理工作流程能够反映现实世界中的团队动态。但是，面临的挑战不仅在于建立这样的代理，而且还可以在生产中可靠，安全地运行它们。这是亚马逊基岩代理商运行时的到达。通过为AI代理和工具提供安全，无服务器的环境构建，运行时可以在企业规模上部署深层代理，而无需繁重的管理基础架构。在这篇文章中，我们演示了如何在AgentCore Cruntim上部署深层代理。如下图所示，AgentCore运行时尺度缩放任何代理，并通过为每个新会话分配一个新的MicroVM来提供会话隔离。AmazonBedRock AgentCore是什么？Amazon Bedrock Agent？Amazon BedRock AgentCore是框架-Agnoftic和模型 - 非稳态和模型 - 非稳定性，使您可以灵活地在安全和操作的高级AIS和操作尺度上，并在尺度上安全地运行和操作。无论您是使用Strands Agents，Crewai，Langgraph，LlamainDex还是其他框架建造，并在大型语言模型（LLM）上运行它们，AgentCore都提供了支持它们的基础架构。它的模块化服务是针对动态代理工作负载的专门构建的，并具有扩展代理功能和生产使用所需控件的工具。通过减轻建筑物和管理专业代理基础设施的未分化的繁重繁重，AgentCore可让您携带首选的框架和模型和部署而无需重写代码。AmazonBedrock AgentCore提供了一套全面的功能套件，旨在将本地代理商的原型转换为生产准备就绪的系统。这些包括持久的内存，用于维护对话中和跨对话中的上下文，使用模型上下文协议（MCP）访问现有API，无缝集成
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