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数字亚洲研究见解：人形机器人即将到来，但是硬件可能会决定
AI加速了类人形机器人的开发，但是将虚拟原型转换为物理机器仍然具有挑战性。诸如双足体平衡和握把校准之类的关键障碍仍然昂贵，无法保证可靠的性能。
来源:RoboticsTomorrow NewsAI加速了类人形机器人的开发，但是将虚拟原型转换为物理机器仍然具有挑战性。诸如双足体平衡和握把校准之类的关键障碍仍然昂贵，无法保证可靠的性能。
nvidia对下一个AI浪潮的框架“物理AI”助长了投资者和行业围绕人形机器人的兴奋，从而加速了发展。但是，根据数字报告，2025年：人形机器人的第一年 - 全球市场趋势和关键技术，类人动物将在2025年仅占全球机器人市场市场的0.2％，其用法在很大程度上仅限于物流，仓库和制造业。更广泛的采用仍然是一个遥远的前景。
AI模型缩短了开发时间，但高成本阻碍了大规模采用
AI建模使开发人员能够虚拟地完善设计，从而削减试验成本，同时提高感知和决策功能。这种能力吸引了更多公司进入人形研究和开发。
但平稳的虚拟性能不能确保在现实世界中的生产或部署中取得成功。
最大的障碍是成本。高级感知需要更多的芯片和传感器，而精确的运动取决于专用电动机和机械零件，这些电动机和机械零件是昂贵且以低体积生产的组件。
类人动物的价格在50,000美元至400,000美元之间，而相似大小的工业机器人不到30,000美元。如果没有规模经济，服务和家庭市场的价格仍然过高。
三个因素将在三个阶段塑造人形生长
Digitimes确定了塑造人形生物的三种力量：AI进度，硬件成本和安全标准的实施。在接下来的三到五年中，AI将提高性能，但是高成本将使部署仅限于物流，仓储和工业用途。