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计算宣传：隐藏的力量重新连接我们思考、投票和生活方式
想象一下：你醒来，查看你的社交信息，发现数百个账户重复了相同的煽动性标题——每个帖子都是为了引起愤怒或恐慌而精心制作的。当你煮好早晨的咖啡时，这个故事已经在网上疯传，盖过了合法新闻，并在互联网上引发了激烈的争论。这一幕并不是假设的[…]文章计算宣传：隐藏的力量重新连接我们的思维、投票和生活方式首先出现在Unite.AI上。
来源:Unite.AI想象一下：你醒来，查看社交信息流，发现数百个账户重复使用相同的煽动性标题——每个帖子都是为了引发愤怒或恐慌而精心制作的。当你煮好早晨的咖啡时，这个故事已经在网上疯传，盖过了合法新闻，引发了互联网上的激烈争论。这一幕并不是一个假设的未来——而是计算宣传的现实。
想象一下： 计算宣传这些活动的影响不再局限于少数边缘 Reddit 论坛。在 2016 年美国总统大选期间，与俄罗斯有关的巨魔农场在 Facebook 和 Twitter 上发布了大量旨在激起社会分歧的内容，据报道影响了超过 1.26 亿美国人。同年，英国脱欧公投被账户（许多是自动账户）所掩盖，这些账户散布两极分化的言论来影响公众舆论。2017 年，法国总统竞选因最后一刻泄露的黑客文件而受到冲击，可疑的社交媒体活动加剧了这一情况。当 COVID-19 在全球爆发时，网上关于治疗和预防的错误信息像野火一样蔓延，有时甚至淹没了救命的指导。
与俄罗斯有关的喷子农场充斥 Facebook 和 Twitter 超过 1.26 亿美国人 散布两极分化的言论来影响公众舆论 最后一刻泄露的黑客文件是什么驱动了这些操纵行为？虽然老式的垃圾邮件脚本和喷子农场铺平了道路，但现代攻击现在利用了尖端的人工智能。从 Transformer 模型（想想类似 GPT 的系统，它们会生成听起来像人类的帖子）到实时适应，根据用户反应不断改进策略，宣传世界已经变得极其复杂。随着我们的生活越来越多地转移到网上，了解这些隐藏的力量——以及它们如何利用我们的社交网络——从未如此重要。
尖端人工智能 Transformer 模型 历史根源