新方法预测不确定时期的最佳价格
为商品或服务设定合适的价格对于任何企业来说都至关重要。价格过低会降低利润。价格过高会赶走客户并导致损失。
来源:加州大学河滨分校为商品或服务设定合适的价格对任何企业来说都至关重要。价格过低会降低利润。价格过高会赶走客户并导致损失。
人工智能 (AI) 深度学习模型可以通过从历史销售数据中推断价格来帮助企业找到难以捉摸的最佳价格点，历史销售数据通常表明，随着价格上涨，销售额会下降。但是，当情况与源数据生成时不同时，这些预测就会变得不可靠，例如当 COVID-19 大流行扰乱了制造业供应链并彻底改变了消费者需求时。
在最近的一项研究中，加州大学河滨分校商学院教授 Mingyu “Max” Joo 和 Hai Che 以及他们来自巴鲁克学院和俄亥俄州立大学的合作者通过开发一种同时考虑历史销售数据和经济需求理论的深度学习模型解决了这个问题。经济需求理论考虑了收入水平、消费者偏好以及节假日或流行病和自然灾害等极端事件等各种情况下的消费模式等因素。
一项最新研究 Mingyu “Max” Joo Hai Che市场营销副教授 Joo 解释说，这种组合使 AI 能够量化价格在前所未有的情况下影响消费者行为的不可预测方面。
“借助经济理论，我们可以更好地识别由外部因素（如流行病或假日热潮）驱动的需求波动，而不是纯粹的价格反应，”Joo 说。“这种区分对于做出更可靠的预测至关重要。”
新模型弥合了标准 AI 模型与企业在制定价格时面临的现实复杂性之间的差距，特别是在经济冲击和极端价格波动等前所未有的情况下。
一篇论文