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人工智能在供应链优化中的新兴趋势
从一杯咖啡到一部智能手机，在我们购买的每件产品背后，都有一个由供应商、制造商、仓库和配送人员共同协作的复杂系统。这个系统称为供应链，对于高效地将商品送到客户手中至关重要。但管理供应链并非易事。延误、高成本和不可预测的需求可能会导致……这篇文章《供应链优化的人工智能新兴趋势》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告从一杯咖啡到一部智能手机，在我们购买的每件产品背后，都有一个由供应商、制造商、仓库和配送人员共同协作的复杂系统。这个系统称为供应链，对于高效地将商品送到客户手中至关重要。
但管理供应链并非易事。延误、高成本和不可预测的需求会带来巨大挑战。这就是人工智能 (AI) 介入并彻底改变这一过程的地方。
人工智能正在改变供应链的运作方式，使其变得更智能、更高效。传统上，供应链管理依赖于人类的专业知识和基本的软件工具。
虽然这些方法有效，但它们往往难以应对现代全球贸易的复杂性，尤其是在 COVID-19 大流行等中断期间。人工智能通过分析大量数据、预测未来趋势和自动化决策来提供解决方案。
人工智能改善供应链的最重要方式之一是通过需求预测。使用先进的算法，人工智能可以分析历史销售数据、市场趋势，甚至天气或假期等外部因素，以预测何时需要多少产品。
例如，亚马逊使用人工智能预测客户需求并相应地储备仓库，确保更快的交货和更少的短缺。麻省理工学院的研究表明，使用人工智能进行需求预测的公司可以将预测误差降低高达 50%，从而节省数百万美元。
人工智能也在改变库存管理。借助计算机视觉和物联网传感器等工具，人工智能可以实时监控库存水平，跟踪仓库中的产品，甚至建议最佳存储位置。
例如，沃尔玛在其仓库中使用人工智能机器人扫描货架，确保物品有库存并正确贴上标签。这最大限度地减少了人为错误并提高了整体效率。
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