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神经处理单元 (NPU)：下一代 AI 和计算背后的驱动力
就像 GPU 曾经在 AI 工作负载方面超越 CPU 一样，神经处理单元 (NPU) 将通过提供更快、更高效的性能来挑战 GPU——尤其是对于生成式 AI，其中大规模实时处理必须以闪电般的速度和更低的成本进行。问题是 NPU 是如何工作的，为什么它们会超越 […] 文章《神经处理单元 (NPU)：下一代 AI 和计算背后的驱动力》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI就像 GPU 曾经在 AI 工作负载方面超越 CPU 一样，神经处理单元 (NPU) 将通过提供更快、更高效的性能来挑战 GPU——尤其是对于生成性 AI，其中大规模实时处理必须以闪电般的速度和更低的成本进行。
超越 AI 工作负载的 CPU 生成性 AI问题是 NPU 如何工作，为什么它们在现代 AI 任务中胜过 GPU 前辈，是什么让它们成为从强大的数据中心基础设施到日常消费设备等所有事物不可或缺的一部分？无论您是在制定下一次大型 AI 部署战略，还是只是对尖端技术感到好奇，了解为什么 NPU 可能成为重新定义 AI 和下一代计算的突破都很重要。
什么是神经处理单元 (NPU)？
神经处理单元 (NPU) 是一种专门的微处理器，从头开始构建，用于处理现代 AI 和机器学习工作负载的独特要求。虽然中央处理单元 (CPU) 和图形处理单元 (GPU) 历来支持传统计算任务和图形渲染，但它们最初并非为解决深度神经网络的计算强度而设计的。NPU 通过专注于并行、高吞吐量运算（例如矩阵乘法和张量数学）来填补这一空白，这是 AI 模型的基础。
神经处理单元 中央处理单元 图形处理单元区分 NPU 与通用 CPU 和 GPU 的关键方面包括：
区分 NPU 的关键方面